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相干激光雷达中最大似然离散谱峰值估计及Monte Carlo仿真

贾晓东 孙东松

潘昕怿, 兰兵, 韩向臻, 等. 基于随机抽样法的多群核数据不确定性影响分析[J]. 强激光与粒子束, 2017, 29: 046005. doi: 10.11884/HPLPB201729.160273
引用本文: 贾晓东, 孙东松. 相干激光雷达中最大似然离散谱峰值估计及Monte Carlo仿真[J]. 强激光与粒子束, 2015, 27: 061013. doi: 10.11884/HPLPB201527.061013
Pan Xinyi, Lan Bing, Han Xiangzhen, et al. Analysis on influence of multigroup nuclear data uncertainty based on stochastic sampling method[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2017, 29: 046005. doi: 10.11884/HPLPB201729.160273
Citation: Jia Xiaodong, Sun Dongsong. Maximum likelihood discrete spectral peak estimation in coherent wind lidar and Monte Carlo simulation[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2015, 27: 061013. doi: 10.11884/HPLPB201527.061013

相干激光雷达中最大似然离散谱峰值估计及Monte Carlo仿真

doi: 10.11884/HPLPB201527.061013
详细信息
    通讯作者:

    贾晓东

Maximum likelihood discrete spectral peak estimation in coherent wind lidar and Monte Carlo simulation

  • 摘要: 相干测风激光雷达中一个核心的问题是从微弱的气溶胶后向散射信号中估计出风速。基于零均值复高斯随机过程协方差矩阵统计模型的后向散射信号,首先讨论了最大似然(ML)离散谱峰值(DSP)风速估计算法的克拉美-罗下界(CRLB)与由Fisher信息矩阵论得到的精确CRLB之间的关系。其次,对于ML DSP估计应用于相干测风激光雷达中协方差矩阵统计模型的后向散射信号时,使用计算机Monte Carlo仿真的方法研究了风速估计的概率密度函数。分别讨论了信噪比、激光脉冲累积发数和发射激光脉冲宽度对ML DSP风速估计性能的影响。计算仿真结果表明:ML DSP风速估计的CRLB低于精确的CRLB;在信噪比为-20 dB,100发激光脉冲累积和信噪比为-30 dB,10 000发激光脉冲累积条件下,ML DSP风速估计中坏的估计值所占的比例都为0,好的估计值的标准差分别为0.62 m/s和0.50 m/s。
  • 期刊类型引用(2)

    1. 程显,陈辉,葛国伟,陈里昂,杜帅. 真空断路器弧后阶段鞘层发展过程的探针阵列诊断方法. 中国电机工程学报. 2023(08): 3227-3237 . 百度学术
    2. 黄小龙,孙韬,冉垠康,冯治国,赵莉华,王立军. 直流开断过程中真空电弧等离子体瞬态特性仿真研究. 广东电力. 2021(12): 28-37 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2014-11-19
  • 修回日期:  2015-03-11
  • 刊出日期:  2015-05-26

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