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基于主元分析的随机相移算法

徐建程,  孙莉莉

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文章导航 > 强激光与粒子束  > 2012 >  24(06): 1319-1323
夏广庆, 王冬雪, 薛伟华, 等. 微腔等离子体放电过程的数值研究[J]. 强激光与粒子束, 2012, 24: 1907-1913. doi: 10.3788/HPLPB20122408.1907
引用本文: 徐建程, 孙莉莉. 基于主元分析的随机相移算法[J]. 强激光与粒子束, 2012, 24: 1319-1323. doi: 10.3788/HPLPB20122406.1319
shu
Xia Guangqing, Wang DongXue, Xue Weihua, et al. Numerical study on discharge process of microcavity plasma[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2012, 24: 1907-1913. doi: 10.3788/HPLPB20122408.1907
Citation: Xu Jiancheng, Sun Lili. 基于主元分析的随机相移算法[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2012, 24: 1319-1323. doi: 10.3788/HPLPB20122406.1319
shu

基于主元分析的随机相移算法

doi: 10.3788/HPLPB20122406.1319
  • 1.

    浙江师范大学 信息光学研究所, 浙江 金华 321 004

基金项目: 

浙江浙江省自然科学基金项目（Y1110125）

基于主元分析的随机相移算法

  • 1.

    Institute of Information Optics,Zhejiang Normal University,Jinhua 321004,China

摘要

    摘要
  • 摘要:

    将统计理论中的主元分析应用到干涉条纹分析中，提出一种基于主元分析的随机相移算法。该算法先将多帧条纹数据分解成不相关的主元成分，然后从主元成分中提取2维相位信息。数值模拟结果表明:该算法不需要迭代运算就能从4帧完全随机相移干涉图中有效提取相位信息，运算时间少，精度高。实验结果表明主元分析相移算法比现有迭代相移算法更适合于随机相移干涉图分析。

    Abstract:

    将统计理论中的主元分析应用到干涉条纹分析中，提出一种基于主元分析的随机相移算法。该算法先将多帧条纹数据分解成不相关的主元成分，然后从主元成分中提取2维相位信息。数值模拟结果表明:该算法不需要迭代运算就能从4帧完全随机相移干涉图中有效提取相位信息，运算时间少，精度高。实验结果表明主元分析相移算法比现有迭代相移算法更适合于随机相移干涉图分析。

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出版历程
  • 收稿日期:  2011-09-26
  • 修回日期:  2012-02-17
  • 刊出日期:  2012-06-15

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