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基于灰度形态学和邻域熵值的弱小目标检测

顾静良 张卫 万敏

顾静良, 张卫, 万敏. 基于灰度形态学和邻域熵值的弱小目标检测[J]. 强激光与粒子束, 2004, 16(12).
引用本文: 顾静良, 张卫, 万敏. 基于灰度形态学和邻域熵值的弱小目标检测[J]. 强激光与粒子束, 2004, 16(12).
gu jing-liang, zhang wei, wan min. Faint targets detection based on gray morphological filtering and neighborhood entropy method[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2004, 16.
Citation: gu jing-liang, zhang wei, wan min. Faint targets detection based on gray morphological filtering and neighborhood entropy method[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2004, 16.

基于灰度形态学和邻域熵值的弱小目标检测

Faint targets detection based on gray morphological filtering and neighborhood entropy method

  • 摘要: 提出了一种弱小目标检测的新方法。从实际应用出发,考虑到复杂的背景和大量的干扰噪声,对传统熵值检测算法进行了改进,采用邻域熵值变化为检测标准。为了提高此方法的有效性,结合了灰度形态学滤波来对图像进行预处理。该检测算法的全过程为:首先对图像进行形态运算;然后对形态波后的图像进行邻域熵的计算;接着以计算所得的邻域熵的最大值和最小值为依据对图像进行分割,得到目标或目标边缘所处位置;最后用实地拍摄的空中弱小目标真实图像进行了实验验证。结果发现:该新方法可对弱小目标、大目标、多目标进行检测,且检测速度快,抗噪声干扰能力强。
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出版历程
  • 刊出日期:  2004-12-15

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