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面向快速原型的工业CT图像内外轮廓自适应判别方法

段黎明 叶勇 张霞 左健

段黎明, 叶勇, 张霞, 等. 面向快速原型的工业CT图像内外轮廓自适应判别方法[J]. 强激光与粒子束, 2013, 25: 1017-1020.
引用本文: 段黎明, 叶勇, 张霞, 等. 面向快速原型的工业CT图像内外轮廓自适应判别方法[J]. 强激光与粒子束, 2013, 25: 1017-1020.
Duan Liming, Ye Yong, Zhang Xia, et al. Self-adaptive method to distinguish inner and outer contours of industrial computed tomography image for rapid prototype[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2013, 25: 1017-1020.
Citation: Duan Liming, Ye Yong, Zhang Xia, et al. Self-adaptive method to distinguish inner and outer contours of industrial computed tomography image for rapid prototype[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2013, 25: 1017-1020.

面向快速原型的工业CT图像内外轮廓自适应判别方法

详细信息
    通讯作者:

    段黎明

Self-adaptive method to distinguish inner and outer contours of industrial computed tomography image for rapid prototype

  • 摘要: 为了实现工业CT切片图像内外轮廓的准确、快速判别,提出了工业CT切片图像内外轮廓的自适应判别方法。该方法能根据轮廓的凸凹性特征自动选取相应的内外轮廓判别方法:首先对单像素宽封闭轮廓的凸凹性进行判断,然后对存在凹点的切片轮廓采用射线法进行内外轮廓判别,不存在凹点的切片轮廓则采用坐标极值法进行判别。实验结果表明,该方法提高了自动判别程度,扩大了轮廓判别的适用范围,提高了判别质量和效率。在面向快速原型制造的具有复杂内部结构的大批量内外轮廓判别时,该方法具有优势。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-09-07
  • 修回日期:  2012-11-16
  • 刊出日期:  2013-03-09

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