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概率神经网络在高功率微波探测数据处理中的应用

彭凯 王杉 方进勇 黄普明

彭凯, 王杉, 方进勇, 等. 概率神经网络在高功率微波探测数据处理中的应用[J]. 强激光与粒子束, 2014, 26: 083008. doi: 10.11884/HPLPB201426.083008
引用本文: 彭凯, 王杉, 方进勇, 等. 概率神经网络在高功率微波探测数据处理中的应用[J]. 强激光与粒子束, 2014, 26: 083008. doi: 10.11884/HPLPB201426.083008
Peng Kai, Wang Shan, Fang Jingyong, et al. Application of probability neural network to high power microwave exploration data processing[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2014, 26: 083008. doi: 10.11884/HPLPB201426.083008
Citation: Peng Kai, Wang Shan, Fang Jingyong, et al. Application of probability neural network to high power microwave exploration data processing[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2014, 26: 083008. doi: 10.11884/HPLPB201426.083008

概率神经网络在高功率微波探测数据处理中的应用

doi: 10.11884/HPLPB201426.083008
详细信息
    通讯作者:

    彭凯

Application of probability neural network to high power microwave exploration data processing

  • 摘要: 为了更好地处理高功率微波探测过程中产生的样本数据,在深入分析高功率微波特性参数的基础上,建立一个高功率微波器件特征参数库,并结合概率神经网络系统建立了一个高功率微波探测预测模型。通过部分学习样本和非学习样本进行预测,预测结果证明该模型能够基本再现原始数据,同时,对非样本数据有着较好的预测能力。这一数据处理方法在处理复杂样本、模式分类和判别过程中具有较高的实用性和实时性,能够在高功率微波探测数据的数据分类、结果预测等方面得到较好的应用。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-12-03
  • 修回日期:  2014-04-24
  • 刊出日期:  2014-06-26

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