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基于种群杂交猴王遗传算法的演化硬件研究

冉欢欢 潘旭东 田俊林

冉欢欢, 潘旭东, 田俊林. 基于种群杂交猴王遗传算法的演化硬件研究[J]. 强激光与粒子束, 2015, 27: 061006. doi: 10.11884/HPLPB201527.061006
引用本文: 冉欢欢, 潘旭东, 田俊林. 基于种群杂交猴王遗传算法的演化硬件研究[J]. 强激光与粒子束, 2015, 27: 061006. doi: 10.11884/HPLPB201527.061006
Wang Yu, Li Hongtao, Wang Wendou, et al. Simulation study on performances of rod-pinch diode on 1.2 MV X-ray generator Scorpio[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2015, 27: 095005. doi: 10.11884/HPLPB201527.095005
Citation: Ran Huanhuan, Pan Xudong, Tian Junlin. Research on evolvable hardware based on population hybridization Monkey-King genetic algorithm[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2015, 27: 061006. doi: 10.11884/HPLPB201527.061006

基于种群杂交猴王遗传算法的演化硬件研究

doi: 10.11884/HPLPB201527.061006
详细信息
    通讯作者:

    冉欢欢

Research on evolvable hardware based on population hybridization Monkey-King genetic algorithm

  • 摘要: 演化硬件作为新的硬件载体,具有自组织、自适应、自修复的能力,是人工智能在高能激光控制方面的一个重要应用。遗传算法是影响硬件演化速度的一个重要因素。针对目前传统遗传算法进化时间长、运算量大的问题,提出了一种改进的猴王遗传算法种群杂交猴王遗传算法。受自然界生物种群杂交优势的启发,种群杂交猴王遗传算法将参与进化的基因序列划分为Nd个独立进化的子种群。每个子种群独立按照猴王遗传算法进化Td代形成原始种群的Nd个亚种群后,交换亚种群的猴王基因重复猴王遗传操作,在亚种群中产生具有杂交优势的后代。分析表明:与猴王遗传算法相比,种群杂交猴王遗传算法可以将每一代基因排序的运算量减小到1/Nd,并且更加利于并行实现。基于MATLAB和Modelsim的仿真分析表明:种群杂交猴王遗传算法具有更快的收敛速度和更优的进化结果。
  • 期刊类型引用(5)

    1. 屈俊夫,冯元伟,耿力东,李洪涛. 杆箍缩二极管阳极杆粒子生成模型研究. 物理学报. 2022(22): 207-217 . 百度学术
    2. 耿力东,谢卫平,袁建强,王敏华,曹龙博,付佳斌,赵小明,何泱. 阳极杆箍缩二极管的理论模型及物理特性. 强激光与粒子束. 2018(08): 116-122 . 本站查看
    3. 耿力东,谢卫平,袁建强,王敏华,曹龙博,张思群,赵小明,何泱. 1MV杆箍缩二极管辐射特性实验研究. 原子能科学技术. 2018(08): 1512-1518 . 百度学术
    4. 耿力东,何泱,袁建强,王敏华,曹龙博,谢卫平. 同心度对杆箍缩二极管物理特性的影响. 强激光与粒子束. 2018(11): 140-145 . 本站查看
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-01-09
  • 修回日期:  2015-03-20
  • 刊出日期:  2015-05-26

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