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组件非线性响应人工神经网络建模及在传导干扰分析中的应用

刘蛟 闫丽萍 李彬 赵翔

刘蛟, 闫丽萍, 李彬, 等. 组件非线性响应人工神经网络建模及在传导干扰分析中的应用[J]. 强激光与粒子束, 2015, 27: 103212. doi: 10.11884/HPLPB201527.103212
引用本文: 刘蛟, 闫丽萍, 李彬, 等. 组件非线性响应人工神经网络建模及在传导干扰分析中的应用[J]. 强激光与粒子束, 2015, 27: 103212. doi: 10.11884/HPLPB201527.103212
Liu Jiao, Yan Liping, Li Bin, et al. Artificial neural network modeling of component nonlinear behavior and application in conducted interference analysis[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2015, 27: 103212. doi: 10.11884/HPLPB201527.103212
Citation: Liu Jiao, Yan Liping, Li Bin, et al. Artificial neural network modeling of component nonlinear behavior and application in conducted interference analysis[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2015, 27: 103212. doi: 10.11884/HPLPB201527.103212

组件非线性响应人工神经网络建模及在传导干扰分析中的应用

doi: 10.11884/HPLPB201527.103212
详细信息
    通讯作者:

    闫丽萍

Artificial neural network modeling of component nonlinear behavior and application in conducted interference analysis

  • 摘要: 根据描述大信号激励下组件响应的黑箱模型非线性散射参数,提出利用有限实验数据通过人工神经网络建模获得组件非线性散射参数的方法,利用该方法对二极管构成的非线性组件的预测结果与实验测量结果吻合良好。推导了二端口非线性器件与三端口线性器件的非线性散射参数级联计算公式,并讨论非线性散射参数在传导干扰分析中的应用。通过具体实例的计算结果与实测结果的对比,证明了基于人工神经网络学习模型的非线性散射参数获取方法非常便于包含非线性组件的传导干扰分析,这对于系统级电磁效应分析具有重要意义。
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-08-04
  • 修回日期:  2015-09-09
  • 刊出日期:  2015-10-13

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