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基于随机抽样法的多群核数据不确定性影响分析

潘昕怿 兰兵 韩向臻 胡文超 攸国顺 王昆鹏 张春明

潘昕怿, 兰兵, 韩向臻, 等. 基于随机抽样法的多群核数据不确定性影响分析[J]. 强激光与粒子束, 2017, 29: 046005. doi: 10.11884/HPLPB201729.160273
引用本文: 潘昕怿, 兰兵, 韩向臻, 等. 基于随机抽样法的多群核数据不确定性影响分析[J]. 强激光与粒子束, 2017, 29: 046005. doi: 10.11884/HPLPB201729.160273
Pan Xinyi, Lan Bing, Han Xiangzhen, et al. Analysis on influence of multigroup nuclear data uncertainty based on stochastic sampling method[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2017, 29: 046005. doi: 10.11884/HPLPB201729.160273
Citation: Pan Xinyi, Lan Bing, Han Xiangzhen, et al. Analysis on influence of multigroup nuclear data uncertainty based on stochastic sampling method[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2017, 29: 046005. doi: 10.11884/HPLPB201729.160273

基于随机抽样法的多群核数据不确定性影响分析

doi: 10.11884/HPLPB201729.160273
详细信息
    通讯作者:

    王昆鹏

Analysis on influence of multigroup nuclear data uncertainty based on stochastic sampling method

  • 摘要: 基于随机抽样方法,研究多群核数据不确定性对反应堆物理计算的影响。首先利用SCALE软件包中核数据协方差矩阵和自主开发的随机抽样模块SAMP,得到多群微观截面等核数据的抽样值,之后分别使用SCALE/TRITON和PARCS程序进行组件计算及堆芯稳态计算,最后通过统计分析得到组件和堆芯计算结果的不确定度。以Almaraz压水堆核电厂装载的燃料组件和首循环堆芯为对象,研究了不同燃耗下有效增殖因子、动力学参数、核素浓度和双群均匀化宏观截面等组件计算结果,以及堆芯功率分布等堆芯计算结果的不确定度。分析结果表明:组件计算结果不确定度多随燃耗变化,快群宏观截面不确定度总体高于热群;堆芯计算结果受核数据不确定性影响显著,其中稳态径向功率分布的最大不确定度为1.9%左右。
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出版历程
  • 收稿日期:  2016-06-16
  • 修回日期:  2016-11-17
  • 刊出日期:  2017-04-15

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