留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

随机扩散模型一种新的密度函数统计方法

张蕾 王立良 高远

张蕾, 王立良, 高远. 随机扩散模型一种新的密度函数统计方法[J]. 强激光与粒子束, 2017, 29: 126009. doi: 10.11884/HPLPB201729.170268
引用本文: 张蕾, 王立良, 高远. 随机扩散模型一种新的密度函数统计方法[J]. 强激光与粒子束, 2017, 29: 126009. doi: 10.11884/HPLPB201729.170268
Zhang Lei, Wang Liliang, Gao Yuan. A statistical method for the density function of the stochastic differential model function[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2017, 29: 126009. doi: 10.11884/HPLPB201729.170268
Citation: Zhang Lei, Wang Liliang, Gao Yuan. A statistical method for the density function of the stochastic differential model function[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2017, 29: 126009. doi: 10.11884/HPLPB201729.170268

随机扩散模型一种新的密度函数统计方法

doi: 10.11884/HPLPB201729.170268

A statistical method for the density function of the stochastic differential model function

  • 摘要: 引入核函数法对随机扩散方程(SDE)样本的密度分布进行统计,希望用核函数来减少统计涨落。由于SDE样本的密度随时间发展,越来越稀疏,所以核函数也应该越来越大,也就是说核函数应该随时间在变化。通过一个瞬时释放的二维扩散问题(具有解析解),从定性和定量两个角度比较了变带宽核函数法和传统统计方法在密度分布统计中的性能差别,论述了变带宽核函数法的优缺点,变带宽核函数法在牺牲部分峰值的前提下可以很好地解决SDE样本密度分布统计涨落问题,在工程应用中值得推广。
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  808
  • HTML全文浏览量:  172
  • PDF下载量:  139
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2017-06-28
  • 修回日期:  2017-09-15
  • 刊出日期:  2017-12-15

目录

    /

    返回文章
    返回