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多尺度核局部归一化的红外图像背景抑制

秦翰林 黄洋 姚柯柯 周慧鑫 刘上乾

秦翰林, 黄洋, 姚柯柯, 等. 多尺度核局部归一化的红外图像背景抑制[J]. 强激光与粒子束, 2012, 24: 1063-1066. doi: 10.3788/HPLPB20122405.1063
引用本文: 秦翰林, 黄洋, 姚柯柯, 等. 多尺度核局部归一化的红外图像背景抑制[J]. 强激光与粒子束, 2012, 24: 1063-1066. doi: 10.3788/HPLPB20122405.1063
Qin Hanlin, Huang Yang, Yao Keke, et al. Multi-scale kernel local normalization for infrared image background suppression[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2012, 24: 1063-1066. doi: 10.3788/HPLPB20122405.1063
Citation: Qin Hanlin, Huang Yang, Yao Keke, et al. Multi-scale kernel local normalization for infrared image background suppression[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2012, 24: 1063-1066. doi: 10.3788/HPLPB20122405.1063

多尺度核局部归一化的红外图像背景抑制

doi: 10.3788/HPLPB20122405.1063
详细信息
    通讯作者:

    秦翰林

Multi-scale kernel local normalization for infrared image background suppression

  • 摘要: 为解决红外图像弱小目标检测技术中的云层和地物等复杂自然背景抑制这一难题,提出了一种基于多尺度核归一化策略的弱小目标复杂背景抑制新方法。首先,采用波原子变换对图像进行尺度和方向分解,提取图像的多尺度和方向细节特征;然后,根据目标和背景杂波信号子带系数之间的差异,对波原子变换后各子带系数采用设计的核局部归一化调整函数进行修改,以达到有效地抑制原始图像中背景边缘、轮廓和纹理等信息和增强目标信号系数强度的目的;最后,重构调整后各个子带系数获得抑制背景后的目标图像。实验结果显示,与小波和最大中值滤波方法相比较,该方法对包含弱小目标的红外复杂背景都具有良好抑制效果,信杂比增益和背景抑制因子分别提高到3倍和4倍以上。
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-10-25
  • 修回日期:  2011-08-09
  • 刊出日期:  2012-05-15

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