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光电望远镜暗弱目标识别算法及探测能力

门涛 徐蓉 刘长海 温昌礼 牛威

门涛, 徐蓉, 刘长海, 等. 光电望远镜暗弱目标识别算法及探测能力[J]. 强激光与粒子束, 2013, 25: 587-592. doi: 10.3788/HPLPB20132503.0587
引用本文: 门涛, 徐蓉, 刘长海, 等. 光电望远镜暗弱目标识别算法及探测能力[J]. 强激光与粒子束, 2013, 25: 587-592. doi: 10.3788/HPLPB20132503.0587
Men Tao, Xu Rong, Liu Changhai, et al. Dark target identification algorithm and detecting ability of optoelectronic telescopes[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2013, 25: 587-592. doi: 10.3788/HPLPB20132503.0587
Citation: Men Tao, Xu Rong, Liu Changhai, et al. Dark target identification algorithm and detecting ability of optoelectronic telescopes[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2013, 25: 587-592. doi: 10.3788/HPLPB20132503.0587

光电望远镜暗弱目标识别算法及探测能力

doi: 10.3788/HPLPB20132503.0587

Dark target identification algorithm and detecting ability of optoelectronic telescopes

  • 摘要: 通过空间目标的光度测量可判断目标在轨运动特性和进行编目识别。对光电望远镜在卫星姿态判定领域的应用进行了介绍,验证了一种暗弱目标识别算法,即霍夫变换。通过仿真计算分析了影响极限探测星等的因素,并从目标成像后在探测器上获得信噪比的一般计算公式出发,推导计算得出光电望远镜的极限探测星等理论值,并使用星图比对的方法进行了试验验证。结果表明,星图比对法是一种可靠的星等测量方法。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-07-24
  • 修回日期:  2012-10-09
  • 刊出日期:  2013-03-05

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