留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

2维静磁场多参量微动粒子群优化算法

范俊杰 张兆传

范俊杰, 张兆传. 2维静磁场多参量微动粒子群优化算法[J]. 强激光与粒子束, 2010, 22(01).
引用本文: 范俊杰, 张兆传. 2维静磁场多参量微动粒子群优化算法[J]. 强激光与粒子束, 2010, 22(01).
fan junjie, zhang zhaochuan. Jiggle particle swarm optimization algorithm for 2D magnetostatic multi-parameter problem[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2010, 22.
Citation: fan junjie, zhang zhaochuan. Jiggle particle swarm optimization algorithm for 2D magnetostatic multi-parameter problem[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2010, 22.

2维静磁场多参量微动粒子群优化算法

Jiggle particle swarm optimization algorithm for 2D magnetostatic multi-parameter problem

  • 摘要: 提出一种微动粒子群优化算法,针对2维静磁场多参量优化问题,在给出轴上目标轴向磁感应强度分布曲线的前提下,可以得到趋近于该分布曲线的磁结构。该算法分为前后两阶段:第一阶段采用前后试探法(微动),同时也参照最优粒子的信息;第二阶段采用基本粒子群优化算法。微动粒子群优化算法可以发挥多核计算机在工程设计上的潜力,而且即使粒子数目很少,也能不断趋近目标解。
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  1746
  • HTML全文浏览量:  213
  • PDF下载量:  462
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 刊出日期:  2010-01-01

目录

    /

    返回文章
    返回