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蒙特卡罗方法评定峰值检波器标定不确定度

成真伯 刘小龙 闫军凯

成真伯, 刘小龙, 闫军凯. 蒙特卡罗方法评定峰值检波器标定不确定度[J]. 强激光与粒子束, 2016, 28: 113007. doi: 10.11884/HPLPB201628.151066
引用本文: 成真伯, 刘小龙, 闫军凯. 蒙特卡罗方法评定峰值检波器标定不确定度[J]. 强激光与粒子束, 2016, 28: 113007. doi: 10.11884/HPLPB201628.151066
Cheng Zhenbo, Liu Xiaolong, Yan Junkai. Evaluation of uncertainty in peak detector calibration based on Monte-Carlo method[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2016, 28: 113007. doi: 10.11884/HPLPB201628.151066
Citation: Cheng Zhenbo, Liu Xiaolong, Yan Junkai. Evaluation of uncertainty in peak detector calibration based on Monte-Carlo method[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2016, 28: 113007. doi: 10.11884/HPLPB201628.151066

蒙特卡罗方法评定峰值检波器标定不确定度

doi: 10.11884/HPLPB201628.151066
详细信息
    通讯作者:

    成真伯

Evaluation of uncertainty in peak detector calibration based on Monte-Carlo method

  • 摘要: 针对高功率微波(HPM)脉冲测试用峰值检波器标定不确定度评估中测量函数非显式,直接测量量与被测量间概率分布传递困难等问题,研究建立了蒙特卡罗分析方法(MCM),利用有限带宽S参数网络时域响应计算原理建立了检波器标定系统的时域仿真模型,模型包含标定系统各微波器件S参数、检波电压、监测峰值功率等直接测量量,以及微波脉冲反射、叠加及传输延迟等物理过程。根据MCM原理对模型中各直接测量量引入特定分布的随机误差,通过重复计算,获得了检波器标定曲线的不确定度及其概率分布。,
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出版历程
  • 收稿日期:  2016-01-17
  • 修回日期:  2016-04-01
  • 刊出日期:  2016-11-15

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