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基于改进的稀疏度自适应匹配追踪算法的宽带压缩频谱感知(英)

焦传海 李永成

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基于改进的稀疏度自适应匹配追踪算法的宽带压缩频谱感知(英)

Wideband compressed spectrum sensing based on modified sparsity adaptive matching pursuit algorithm

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出版历程
  • 收稿日期:  2017-10-10
  • 录用日期:  2017-11-13
  • 刊出日期:  2018-03-15

基于改进的稀疏度自适应匹配追踪算法的宽带压缩频谱感知(英)

  • 1. 电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室, 河南 洛阳471 000;
  • 2. 陆军炮兵防空兵学院, 合肥 230031

摘要: 针对在实际宽带压缩频谱感知中难以预先获知宽带频谱稀疏度的问题,提出一种改进的稀疏度自适应匹配追踪(modified sparsity adaptive matching pursuit, MSAMP)算法,该算法在支撑集选择过程中对稀疏度进行了预估计。结合序贯压缩检测技术,给出了一种基于该算法的多认知用户合作场景下的宽带压缩频谱感知方法,理论分析和实验仿真结果表明,该方法可在频谱稀疏度先验知识缺少的情况下,有效提高宽带频谱感知性能。

English Abstract

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