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对数似然图像分割的快速主动轮廓跟踪算法

杨华 陈善静 曾凯 张红

杨华, 陈善静, 曾凯, 等. 对数似然图像分割的快速主动轮廓跟踪算法[J]. 强激光与粒子束, 2012, 24: 321-326. doi: 10.3788/HPLPB20122402.0321
引用本文: 杨华, 陈善静, 曾凯, 等. 对数似然图像分割的快速主动轮廓跟踪算法[J]. 强激光与粒子束, 2012, 24: 321-326. doi: 10.3788/HPLPB20122402.0321
Yang Hua, Chen Shanjing, Zeng Kai, et al. Fast active contour tracking algorithm based on log-likelihood image segmentation[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2012, 24: 321-326. doi: 10.3788/HPLPB20122402.0321
Citation: Yang Hua, Chen Shanjing, Zeng Kai, et al. Fast active contour tracking algorithm based on log-likelihood image segmentation[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2012, 24: 321-326. doi: 10.3788/HPLPB20122402.0321

对数似然图像分割的快速主动轮廓跟踪算法

doi: 10.3788/HPLPB20122402.0321
详细信息
    通讯作者:

    杨华

Fast active contour tracking algorithm based on log-likelihood image segmentation

  • 摘要: 针对跟踪目标尺度变化问题,提出了基于灰度对数似然图像分割的快速主动轮廓跟踪算法。改进的主动轮廓跟踪算法将根据以目标与背景的颜色差异而建立的对数似然图对图像进行阈值分割和数学形态学处理,再将Kalman滤波器结合到主动轮廓跟踪算法进行目标跟踪。改进的主动轮廓跟踪算法对目标分割准确,轮廓特征显著,跟踪效果稳定,算法能很好地适应跟踪目标尺度变化。通过Kalman滤波器对目标位置点的预测减少了主动轮廓跟踪算法收敛的迭代次数,使算法的运算效率提高了33%左右。
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-06-23
  • 修回日期:  2011-09-29
  • 刊出日期:  2012-02-15

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